MatheAss 10.0 − Stokastikk
Statistikk
For en dataliste beregnes gjennomsnitt (aritmetisk middel), median, varians og standardavvik. I tillegg vises fordelingen som histogram og som boksplott.
Data:
9 6 7 7 3 9 10 1 8 7 9 6 9 8 10 5 10 10 9 11 8
Antall data n = 21
Maksimum max = 11
Minimum min = 1
Gjennomsnitt x = 7,7142857
Median c = 8
Varians s² = 6,1142857
Standardavvik s = 2,4727082
Regresjon
Med denne rutinen kan du utføre en kurvetilpasning til en måleserie. Du kan velge mellom følgende tilpasninger og ved behov forskyve eller strekke alle punkter i x- eller y-retning.
Ursprungsrett linje ( y = a·x )
Lineær regresjon ( y = a·x + b )
Polynomregresjon av n-te orden ( y = a0 + ... + an·xn )
Geometrisk regresjon ( y = a·xb )
Eksponentiell regresjon ( y = a·bx )
Logaritmisk regresjon ( y = a + b·ln(x) )
Sammen med grafen vises funksjonsuttrykket til tilpasningskurven, bestemmelsesgraden, korrelasjonskoeffisienten og standardavviket.
Polynomregresjon
y = − 2,6299435
+ 3,8516949·x
− 0,43361582·x2
Bestemmelsesgrad = 0,98338318
Korrelasjonskoeff. = 0,99165679
Standardavvik = 0,46028731
Logistisk regresjon (Nytt i versjon 9.0)
Programmet utfører en kurvetilpasning til den logistiske funksjonen

med parameterne
a1 = ƒ(0)·S , a2 = ƒ(0) , a3 = S - ƒ(0) ,
og a4 = -k·S samt metningsgrensen S .
Data fra: "Hopfenwachstum.csv"
Metningsgrense: 6
Mørketall: 1
4,0189
ƒ(x) = ————————————————
0,66981 + 5,3302 · e^(-0,35622·t)
Vendepunkt W(5,8226/3)
Maksimal vekstrate ƒ'(xw) = 0,53433
8 verdier
Bestemmelsesgrad = 0,99383916
Korrelasjonskoeff = 0,99691482
Standardavvik = 0,16172584
Kombinatorikk
Her beregnes antallet muligheter for å velge ut k elementer fra n, avhengig av om rekkefølgen har betydning eller ikke, og om gjentakelser er tillatt eller ikke.
n = 49 , k = 6 Ordnet utvalg uten gjentakelse = 10 068 347 520 Ordnet utvalg med gjentakelse = 13 841 287 201 Uordnet utvalg uten gjentakelse = 13 983 816 Uordnet utvalg med gjentakelse = 25 827 165 Permutasjoner av k : k ! = 720
Binomialfordeling
For en b(k;n;p)-fordelt tilfeldig variabel X med fast n og fast p beregnes
- et stolpediagram for sannsynlighetene P( X = k )
- deres numeriske verdier i et intervall [k-min;k-max]
- sannsynligheten P( k-min <= X <= k-max)
n = 50 p = 0,3
k P(X=k) P(0<=X<=k)
¯¯¯¯ ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯
8 0,01098914 0,01825335
9 0,02197829 0,04023163
10 0,03861899 0,07885062
11 0,06018544 0,13903606
12 0,08382972 0,22286578
13 0,10501745 0,32788324
14 0,11894834 0,44683157
15 0,12234686 0,56917844
16 0,11470018 0,68387862
17 0,09831444 0,78219306
18 0,07724706 0,85944012
19 0,05575728 0,91519740
20 0,03703876 0,95223616
21 0,02267679 0,97491296
22 0,01281092 0,98772387
¯¯¯¯ ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯
P(8<=k<=22) = 0,98045967
Hypergeometrisk fordeling
For en h(k;n;m;r)-fordelt tilfeldig variabel X med fast n, m og r beregnes et stolpediagram og en verditabell for sannsynlighetene P( X = k ).
Normalfordeling
For en N(µ,σ²)-fordelt tilfeldig variabel X med gitt forventningsverdi µ og varians σ² beregnes tetthetsfunksjonen ƒ(x) og fordelingsfunksjonen Φ(x), det vil si integralet over ƒ(x) .
μ = 5 σ = .75
x ƒ(x) Φ(x)
¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯
2 0,00017844 0,00003167
2,33333333 0,00095649 0,00018859
2,66666666 0,00420802 0,00093192
2,99999999 0,01519465 0,00383038
3,33333332 0,04503153 0,01313415
3,66666665 0,10953585 0,03772017
3,99999998 0,21868009 0,09121120
4,33333331 0,35832381 0,18703139
4,66666664 0,48189843 0,32836063
4,99999997 0,53192304 0,49999998
5,3333333 0,48189845 0,67163934
5,66666663 0,35832383 0,81296859
5,99999996 0,21868012 0,90878878
6,33333329 0,10953586 0,96227982
6,66666662 0,04503154 0,98686585
6,99999995 0,01519465 0,99616962
7,33333328 0,00420802 0,99906808
7,66666661 0,00095649 0,99981141
7,99999994 0,00017844 0,99996833

