MatheAss 10.0 − Stokastiikka
Tilastot
Annetusta datalistasta määritetään keskiarvo (aritmeettinen keskiarvo), mediaani, varianssi ja keskihajonta. Lisäksi jakauma esitetään histogrammina ja laatikkokaaviona (box-plot).
Data:
9 6 7 7 3 9 10 1 8 7 9 6 9 8 10 5 10 10 9 11 8
Datamäärä n = 21
Maksimi max = 11
Minimi min = 1
Keskiarvo x = 7,7142857
Mediaani c = 8
Varianssi s² = 6,1142857
Keskihajonta s = 2,4727082
Regressio
Tällä rutiinilla voidaan suorittaa mittaussarjalle käyränsovitus. Voit valita seuraavista sovituksista ja tarvittaessa siirtää tai venyttää kaikkia pisteitä x- tai y-suunnassa.
Origo-suora ( y = a·x )
Lineaarinen regressio ( y = a·x + b )
Polynomiregressio n-aste ( y = a0 + ... + an·xn )
Geometrinen regressio ( y = a·xb )
Eksponentiaalinen regressio ( y = a·bx )
Logaritminen regressio ( y = a + b·ln(x) )
Yhdessä kuvaajan kanssa tulostetaan sovituskäyrän funktiolauseke, selitysaste (R²), korrelaatiokerroin ja keskihajonta.
Polynomiregressio
y = − 2,6299435
+ 3,8516949·x
− 0,43361582·x2
Selitysaste = 0,98338318
Korrelaatiokerroin = 0,99165679
Keskihajonta = 0,46028731
Logistinen regressio (Uutta versiossa 9.0)
Ohjelma määrittää mittaussarjalle logistisen funktion sovituksen

parametreilla
a1 = ƒ(0)·S , a2 = ƒ(0) , a3 = S - ƒ(0) ,
ja a4 = -k·S sekä kyllästysraja S .
Data: "Hopfenwachstum.csv"
Kyllästysraja: 6
Piiloluku: 1
4,0189
ƒ(x) = ————————————————
0,66981 + 5,3302 · e^(-0,35622·t)
Taitepiste W(5,8226/3)
Maksimi kasvunopeus ƒ'(xw) = 0,53433
8 arvoa
Selitysaste = 0,99383916
Korrelaatiokerroin = 0,99691482
Keskihajonta = 0,16172584
Kombinatoriikka
Lasketaan mahdollisuuksien määrä, kun n alkioista valitaan k, jos järjestyksellä on merkitystä tai ei, ja jos toistoja sallitaan tai ei.
n = 49 , k = 6 Järjestetty valinta ilman toistoa = 10 068 347 520 Järjestetty valinta toiston kanssa = 13 841 287 201 Järjestämätön valinta ilman toistoa = 13 983 816 Järjestämätön valinta toiston kanssa = 25 827 165 Permutaatiot k : k ! = 720
Binomijakauma
Lasketaan b(k;n;p)-jakaumaa noudattavalle satunnaismuuttujalle X annetulla n ja p.
- pylväskuva todennäköisyyksistä P( X = k )
- niiden numeeriset arvot välivälissä [k-min;k-max]
- todennäköisyys P( k-min <= X <= k-max)
n = 50 p = 0,3
k P(X=k) P(0<=X<=k)
¯¯¯¯ ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯
8 0,01098914 0,01825335
9 0,02197829 0,04023163
10 0,03861899 0,07885062
11 0,06018544 0,13903606
12 0,08382972 0,22286578
13 0,10501745 0,32788324
14 0,11894834 0,44683157
15 0,12234686 0,56917844
16 0,11470018 0,68387862
17 0,09831444 0,78219306
18 0,07724706 0,85944012
19 0,05575728 0,91519740
20 0,03703876 0,95223616
21 0,02267679 0,97491296
22 0,01281092 0,98772387
¯¯¯¯ ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯
P(8<=k<=22) = 0,98045967
Hypergeometrinen jakauma
Lasketaan h(k;n;m;r)-jakaumaa noudattavalle satunnaismuuttujalle X annetulla n, m ja r. Tuloksena saadaan pylväskuva ja taulukko todennäköisyyksistä P(X=k).
Normaalijakauma
Lasketaan N(µ,σ²)-jakaumaa noudattavalle satunnaismuuttujalle X annetulla odotusarvolla µ ja varianssilla σ² tiheysfunktio ƒ(x) ja kertymäfunktio Φ(x), eli integraali yli ƒ(x).
μ = 5 σ = .75
x ƒ(x) Φ(x)
¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯
2 0,00017844 0,00003167
2,33333333 0,00095649 0,00018859
2,66666666 0,00420802 0,00093192
2,99999999 0,01519465 0,00383038
3,33333332 0,04503153 0,01313415
3,66666665 0,10953585 0,03772017
3,99999998 0,21868009 0,09121120
4,33333331 0,35832381 0,18703139
4,66666664 0,48189843 0,32836063
4,99999997 0,53192304 0,49999998
5,3333333 0,48189845 0,67163934
5,66666663 0,35832383 0,81296859
5,99999996 0,21868012 0,90878878
6,33333329 0,10953586 0,96227982
6,66666662 0,04503154 0,98686585
6,99999995 0,01519465 0,99616962
7,33333328 0,00420802 0,99906808
7,66666661 0,00095649 0,99981141
7,99999994 0,00017844 0,99996833

