MatheAss 10.0 − Valószínűségszámítás
Statisztika
Egy adatsorhoz meghatározható az átlag (aritmetikai közép), a medián, a variancia és a szórás. Ezenkívül az eloszlás hisztogramként és box-plotként kerül ábrázolásra.
Adatok:
9 6 7 7 3 9 10 1 8 7 9 6 9 8 10 5 10 10 9 11 8
Adatok száma n = 21
Maximum max = 11
Minimum min = 1
Átlag x = 7,7142857
Medián c = 8
Variancia s² = 6,1142857
Szórás s = 2,4727082
Regresszió
Ezzel a rutinnal egy mérési sorozathoz illesztett görbe számítható. A következő illesztések közül lehet választani, és szükség esetén az összes pont x- vagy y-iránnyal eltolható, illetve nyújtható.
Eredetegyenes ( y = a·x )
Lineáris regresszió ( y = a·x + b )
n-ed rendű polinomregresszió ( y = a0 + ... + an·xn )
Geometriai regresszió ( y = a·xb )
Exponenciális regresszió ( y = a·bx )
Logaritmikus regresszió ( y = a + b·ln(x) )
Az ábrával együtt megjelenik az illesztett függvény kifejezése, a determinációs együttható, a korrelációs együttható és a szórás.
Polinomregresszió
y = − 2,6299435
+ 3,8516949·x
− 0,43361582·x2
Determinációs együttható = 0,98338318
Korrelációs együttható = 0,99165679
Szórás = 0,46028731
Logisztikus regresszió (Új a 9.0 verzióban)
A program egy mérési sorozathoz illesztést végez a logisztikus függvényre

a következő paraméterekkel:
a1 = ƒ(0)·S , a2 = ƒ(0) , a3 = S - ƒ(0) ,
és a4 = -k·S , valamint a telítési határ S .
Adatok forrása: "Hopfenwachstum.csv"
Telítési határ: 6
Rejtett érték: 1
4,0189
ƒ(x) = ————————————————
0,66981 + 5,3302 · e^(-0,35622·t)
Inflexiós pont W(5,8226/3)
Maximális növekedési ráta ƒ'(xw) = 0,53433
8 érték
Determinációs együttható = 0,99383916
Korrelációs együttható = 0,99691482
Szórás = 0,16172584
Kombinatorika
Kiszámítja annak lehetőségeit, hogy n elemből k elemet válasszunk, figyelembe véve vagy figyelmen kívül hagyva a sorrendet, és engedélyezve vagy tiltva az ismétléseket.
n = 49 , k = 6 Rendezett választás ismétlés nélkül = 10 068 347 520 Rendezett választás ismétléssel = 13 841 287 201 Rendezetlen választás ismétlés nélkül = 13 983 816 Rendezetlen választás ismétléssel = 25 827 165 Permutációk k esetén: k ! = 720
Binomiális eloszlás
Kiszámítja egy b(k;n;p) eloszlású valószínűségi változó X értékeit rögzített n és p mellett.
- oszlopdiagramot a valószínűségekről P( X = k )
- numerikus értékeit egy [k-min;k-max] intervallumban
- a valószínűséget P( k-min <= X <= k-max )
n = 50 p = 0,3
k P(X=k) P(0<=X<=k)
¯¯¯¯ ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯
8 0,01098914 0,01825335
9 0,02197829 0,04023163
10 0,03861899 0,07885062
11 0,06018544 0,13903606
12 0,08382972 0,22286578
13 0,10501745 0,32788324
14 0,11894834 0,44683157
15 0,12234686 0,56917844
16 0,11470018 0,68387862
17 0,09831444 0,78219306
18 0,07724706 0,85944012
19 0,05575728 0,91519740
20 0,03703876 0,95223616
21 0,02267679 0,97491296
22 0,01281092 0,98772387
¯¯¯¯ ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯
P(8<=k<=22) = 0,98045967
Hipergeometrikus eloszlás
Kiszámítja egy h(k;n;m;r) eloszlású valószínűségi változó X értékeit rögzített n, m és r mellett, oszlopdiagramot és táblázatot adva a valószínűségekről P( X = k ).
Normáleloszlás
Kiszámítja egy N(μ,σ²) eloszlású valószínűségi változó X értékeit, adott várható érték μ és variancia σ² mellett, a sűrűségfüggvényt ƒ(x) és az eloszlásfüggvényt Φ(x), vagyis az ƒ(x) integrálját.
μ = 5 σ = .75
x ƒ(x) Φ(x)
¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯
2 0,00017844 0,00003167
2,33333333 0,00095649 0,00018859
2,66666666 0,00420802 0,00093192
2,99999999 0,01519465 0,00383038
3,33333332 0,04503153 0,01313415
3,66666665 0,10953585 0,03772017
3,99999998 0,21868009 0,09121120
4,33333331 0,35832381 0,18703139
4,66666664 0,48189843 0,32836063
4,99999997 0,53192304 0,49999998
5,3333333 0,48189845 0,67163934
5,66666663 0,35832383 0,81296859
5,99999996 0,21868012 0,90878878
6,33333329 0,10953586 0,96227982
6,66666662 0,04503154 0,98686585
6,99999995 0,01519465 0,99616962
7,33333328 0,00420802 0,99906808
7,66666661 0,00095649 0,99981141
7,99999994 0,00017844 0,99996833

